人工智能將為全球經(jīng)濟注入新動能
在新冠肺炎疫情的沖擊下，世界經(jīng)濟格局或已接近從量變到質(zhì)變的臨界點，以人工智能（AI）為代表的新技術(shù)賦能新業(yè)態(tài)、新模式，將為全球經(jīng)濟復(fù)蘇注入強勁動力。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)不僅僅只是科幻小說中的素材元素，它已經(jīng)打破了很多行業(yè)的游戲規(guī)則，包括人臉識別、智能導(dǎo)航等多項領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)融入老百姓日常生活的方方面面。與此同時，去年暴發(fā)的新冠疫情對全球經(jīng)濟帶來重大創(chuàng)傷，也讓更多人看到，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展將更依賴物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字“新基建”。
人工智能將激發(fā)全球經(jīng)濟新動能。據(jù)德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測，到2025年，世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元。普華永道發(fā)布的報告也認為，到2030年，人工智能對全球經(jīng)濟的貢獻可能高達15.7萬億美元，“使其成為當今快速變化的經(jīng)濟中最大的商業(yè)機會”。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）稱，人工智能專利數(shù)量在過去幾年實現(xiàn)了快速飆升。從2013年到2017年底，專利數(shù)量增長了近3倍，從19000項增加到超過55600項。WIPO認為，專利申請的大量增加“意味著我們可以期待大量新的基于人工智能的產(chǎn)品，應(yīng)用和技術(shù)將改變我們的日常生活，并且還會影響我們與我們創(chuàng)建的機器的未來人類互動。麥肯錫發(fā)布報告《人工智能對全球經(jīng)濟影響的模擬計算》，認為人工智能有可能顯著提高整體經(jīng)濟生產(chǎn)力。即使考慮到轉(zhuǎn)型成本和競爭效應(yīng)，到2030年它也可能使總產(chǎn)量增長約13萬億美元，并使全球GDP每年增長約1.2％。這種影響堪比19世紀的蒸汽動力、20世紀的工業(yè)制造和21世紀的信息技術(shù)對世界經(jīng)濟的影響（或更大）。對于各界擔(dān)憂的人工智能或?qū)?dǎo)致就業(yè)率下滑，比如智能機器造成的人類下崗要比機器創(chuàng)造的工作崗位更多的問題，麥肯錫研究提出，從長遠來看，人工智能的采用不會對凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響。到2030年，對人工智能的額外投資可以為就業(yè)貢獻5％，創(chuàng)造的額外財富可以推動勞動力需求，再將就業(yè)率提高12％。
人工智能將助力全球抗擊新冠疫情。眼下，新冠疫情成為全球經(jīng)濟增長的“攔路虎”，對此人工智能被賦予了更多重任和期待。在新冠疫情防控一線，人工智能無處不在——人工智能多人體溫快速檢測解決方案有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風(fēng)險；無人駕駛系統(tǒng)支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業(yè)車，大幅減少和避免了交叉感染?！犊箵粜鹿诜窝滓咔榈闹袊袆印钒灼岢?，利用人工智能和大數(shù)據(jù)，中國進行疫情趨勢研判，開展流行病學(xué)調(diào)查，努力找到每一個感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進行隔離。利用人工智能和大數(shù)據(jù)的溯源，可以快速界定感染者，在人群和感染者之間豎起一道“防護墻”?！坝辛巳斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)之后，不僅可以了解不同地方分散病例的關(guān)聯(lián)性，還可以對病例發(fā)生的時間、環(huán)境等進行深入分析。除此之外，百度發(fā)明的LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒，更快地預(yù)測病毒變化趨勢，以制定有效的防控措施，提高疫苗研發(fā)的效率?？梢哉f，人工智能不僅現(xiàn)在，也將在未來為人類應(yīng)對新冠疫情等災(zāi)害方面，從疫情監(jiān)測與分析、人員物資管控、藥品研發(fā)等多個方面提供巨大助力。
人工智能將成為多國提振經(jīng)濟的“競爭陣地”。面對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展機遇，多個國家和地區(qū)已將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展的國家戰(zhàn)略，在政策及資源上給予前所未有的關(guān)注與重視，各大科技巨頭也紛紛布局。截至2020年12月份，全球已有30多個國家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，從政策法規(guī)、研究資金、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)范及促進本國人工智能的發(fā)展。例如，從2017年開始，英國政府將人工智能作為其產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略未來競爭力建設(shè)的重點，對發(fā)展人工智能作出長期規(guī)劃，從政策、資金、行業(yè)指引、智庫高校合作、企業(yè)合作、人才培養(yǎng)等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進行全面扶持，力求在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)全球發(fā)展。德國政府早在2018年就推出了《德國人工智能戰(zhàn)略》，并將其作為德國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的重要政策框架。在全球人工智能“競爭賽”中，中國處于領(lǐng)先地位。截至2019年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元，人工智能企業(yè)超過2600家。今年，盡管受到疫情影響，中國人工智能產(chǎn)業(yè)仍然茁壯成長。天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，以工商登記為準，我國今年前5個月新增人工智能相關(guān)企業(yè)近11萬家，同比增長28.54%。一定程度上說，中國已成為技術(shù)創(chuàng)新的熱土。
但是，人工智能并非是破解全球經(jīng)濟難題的“靈丹妙藥”。首先，人工智能是跨越國界的，是需要國際合作的。人工智能不是萬能的，并不能解決各國經(jīng)濟發(fā)展中的所有問題，尤其是許多深層次的結(jié)構(gòu)改革難題。其次，人工智能做出智能決策需要海量數(shù)據(jù)，相關(guān)的公眾隱私性保護也值得關(guān)注。最后，科技突破往往帶來道德與安全的挑戰(zhàn)，人工智能也不例外。目前，面對機遇與挑戰(zhàn)，在人工智能領(lǐng)域加強合作、實現(xiàn)共贏的呼聲愈發(fā)強烈?？陀^來說，人工智能是一個非常包容的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能不僅跨越學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、跨越工業(yè)應(yīng)用行業(yè)，也跨越學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)邊界。最重要的是，人工智能發(fā)展的未來，需要各個領(lǐng)域的學(xué)者、各個產(chǎn)業(yè)的工程師、各個國家的研究人員緊密合作，共同努力。加快人工智能發(fā)展，是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、提升人類福祉的重要抓手，堅持開放合作是必由之路和全球共識。